モデル: Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking、コンテキスト: 262144、費用: 入力100万トークンあたり$0.3、出力100万トークンあたり$1
注: この計算は公開データに基づいた概算です。価格は変更される可能性があるため、公式サイトをご確認ください。
このツールは、Qwen3-VL-30B-A3B-Thinkingモデルの費用を計算するのに役立ちます。
料金は入力トークン数と出力トークン数に基づいて計算されます。このモデルは、入力100万トークンあたり$0.3、出力100万トークンあたり$1の費用がかかります。モデルのコンテキストサイズは262144です。
計算式は以下の通りです。
- 入力費用 = (入力トークン数 / 1,000,000) * $0.3 * リクエスト数
- 出力費用 = (出力トークン数 / 1,000,000) * $1 * リクエスト数
- 合計費用 = 入力費用 + 出力費用
使用例:
入力トークン数が50,000、出力トークン数が25,000、リクエスト数が1の場合、費用は以下のようになります。
- 入力費用: (50,000 / 1,000,000) * $0.3 = $0.015
- 出力費用: (25,000 / 1,000,000) * $1 = $0.025
- 合計費用: $0.015 + $0.025 = $0.04
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinkingは、堅牢なテキスト生成と画像およびビデオの視覚的理解を統合したマルチモーダルモデルです。その「思考」バリアントは、STEM、数学、および複雑なタスクにおける推論を強化します。現実世界/合成カテゴリの認識、2D/3D空間的根拠付け、および長形式の視覚的理解に優れており、競合するマルチモーダルベンチマークで優れた結果を達成しています。